基于大数据的智能交通信号控制系统在2025年智慧交通中的优化研究

一、研究概述

1.1研究背景

随着我国城市化进程的深入推进和机动车保有量的快速增长，城市交通拥堵已成为制约经济社会发展的重要瓶颈。据交通运输部统计，2023年我国城市道路平均拥堵指数较2018年上升了15.3%，主要城市的通勤时间延误率超过20%，传统交通信号控制系统依赖固定配时方案，难以适应实时变化的交通流特征，导致交叉口通行效率低下、车辆延误加剧。与此同时，大数据、人工智能、物联网等新兴技术的快速发展，为交通信号控制的智能化转型提供了关键技术支撑。通过融合实时交通数据、气象数据、事件数据等多源信息，智能交通信号控制