基本信息

---

下载

文档摘要

---

数据处理的基础知识点

数据处理是信息时代的核心技能之一，它涉及收集、整理、分析、解释和呈现数据的过程。在公共卫生学、营养学、运动医学和健康管理学等领域，数据处理尤为重要，因为这些领域的研究和实践中都离不开对大量数据的处理和分析。以下是一些数据处理的基础知识点。

1.数据类型

数据类型是数据处理的基础，主要包括以下几种：

-数值型数据：包括整数和浮点数，用于量化测量，如身高、体重、血压等。

-分类数据：包括名义数据和有序数据。名义数据表示类别，如性别（男、女）、血型（A、B、AB、O）；有序数据表示类别之间有顺序关系，如教育程度（小学、中学、大学）。

-时间序列数据：按时间顺序排列