基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于粗糙集和模糊聚类的Web日志增量式挖掘研究

一、相关概念介绍

（一）粗糙集

粗糙集理论是由波兰数学家Zdzis?awPawlak于1982年提出的一种处理不确定、不完整信息的数学工具。其核心思想是通过等价关系将论域划分为若干等价类，利用上近似集和下近似集来描述不确定概念，从而实现对数据的分类和知识的提取。

在数据处理中，粗糙集不需要任何先验知识，仅根据数据本身的信息就能进行分析和推理。它能有效处理各种不精确信息，比如在数据存在缺失、噪声的情况下，依然可以准确地挖掘出潜在的规律和模式。正因如此，粗糙集在数据挖掘、模式识别、机器学习等领域有着广泛的应用，为后续的数据分析提供了有力