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小波分析与混沌理论在大气环境质量预测中的研究

大气环境质量预测是环境保护和管理的重要环节，准确的预测能为污染防控决策提供科学依据。然而，大气环境系统是一个复杂的非线性动态系统，受到气象条件、污染源排放、地形地貌等多种因素的综合影响，传统的线性预测方法难以满足高精度预测的需求。近年来，小波分析与混沌理论在大气环境质量预测中的应用受到了广泛关注，为解决这一复杂问题提供了新的思路和方法。

小波分析是一种时频局部化分析方法，它能够将信号分解到不同的时间和频率尺度上，有效提取信号中的局部特征和变化规律。在大气环境质量数据处理中，大气污染物浓度等数据往往具有非平稳性和多尺度特性，小波分析可以对这些数据进行