面向海量服务数据的分布式Skyline服务选择：算法、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在数字化时代，数据呈爆炸式增长，海量服务数据充斥于各个领域。从电商平台上琳琅满目的商品信息，到云服务提供商所管理的大量计算资源、存储资源等数据，如何从这些海量数据中筛选出最符合用户需求的服务，成为了亟待解决的问题。Skyline查询作为多目标决策的重要工具，旨在从多维数据集中找出不被其他任何数据对象支配的数据对象集合，为解决这一问题提供了有效的途径。

以电商场景为例，消费者在选购商品时，往往会综合考虑价格、质量、品牌、用户评价等多个因素。此时，Skyline查询能够筛选出在各个维度上都具有一