基本信息
文件名称:LM神经网络模型的构建.docx
文件大小:1.84 MB
总页数:37 页
更新时间:2025-12-28
总字数:约1.77万字
文档摘要

2数据处理

2.1数据抽取

数据是从现有用户中有过窃漏电行为的用户采集的。窃漏用户原始数据主要包括终端报警数据、用户的用电量、窃漏用户的处罚信息、用户的基本信息。因此,在建立电力窃漏用户自动识别模型时,从计量自动化系统和营销系统中提取。

2.1.1从计量自动化系统采集的数据

(1)实时负载:测量的时间点、相电流、相电压、有功功率、电流互感器的相关参数、电压互感器的相关参数、总功率因数、向功率因数。

(2)终端警报。为了使识别窃电行为更加准确,所以当建模样本时,应该尽可能的包括所有窃漏用户和一些不正常的用户。对于有嫌疑的窃漏电用户,表现窃电特征的时间点主要是窃电用户开始窃电的时间点和结束窃电