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摘要

近年来，在城市化快速发展的背景下，我国城市交通供需逐渐出现不均衡化，

城市交通拥堵已经成为制约城市发展的关键问题。本文围绕如何对城市道路交通

状态进行准确识别和预测进行深入研究，旨在为城市交通系统优化与交通资源合

理配置提供有力支持。

首先，本研究对多源数据进行了系统处理与融合，数据类型包括GPS轨迹数

据、交通小区数据、POI数据以及路网数据。通过对GPS轨迹的异常数据进行处

理，确保数据的准确性和完整性；综合运用距离和角度的匹配方法，将