摘要

随着交通基础设施建设的快速发展，桥梁数量不断增加，其养护问题日益凸显。

裂缝是桥梁、隧道及大坝等大型结构中的常见病害，严重影响结构安全与耐久性,

裂缝（长度和宽度）检测（监测）是结构健康评估的重要指标之一。近年来，基于

深度学习的图像语义分割裂缝检测技术虽备受关注，但是既有研究大多聚焦于提

升深度学习网络模型的性能和优化相关算法，忽略了数据集本身对最终检测结果

的影响。数据集制作和标注不仅是基于机器视觉的结构监测、检测的核心环节，更

是结构承载特征和力学失效模式研究的基石。然而当前公开