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文件名称:基于HHT的咳嗽音识别研究.docx
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总页数:3 页
更新时间:2025-12-28
总字数:约2.26千字
文档摘要

基于HHT的咳嗽音识别研究

一、研究背景与意义

在现代医疗健康领域,对人体生理声音的监测与分析具有重要的临床价值,咳嗽音作为人体呼吸系统疾病的重要信号之一,其准确识别对于疾病的早期诊断、病情监测以及远程医疗等方面都有着关键意义。

目前,传统的咳嗽音识别方法往往依赖于人工听诊,这种方式不仅效率低下,而且受主观因素影响较大,识别结果的准确性难以保证。随着数字信号处理技术的发展,出现了一些基于传统信号处理方法的咳嗽音识别技术,如傅里叶变换等。然而,傅里叶变换适用于平稳信号的分析,而咳嗽音属于非平稳、非线性信号,传统方法在处理这类信号时,难以充分捕捉其蕴含的有效信息,导致识别效果不够理想。

希尔伯