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摘要

万能式断路器是电力系统中关键的控制和保护开关，为预警和保护电力系统

对万能式断路器故障状态进行诊断也是关键一环。传统故障诊断需要工程师的经

验积累来诊断故障类别，很难形成普适性的应用；因此，通过机器学习、深度学

习、迁移学习来诊断万能式断路器的故障状态为电力系统的稳定运行提供有力保

障，进一步为故障检测提供决策依据。

首先，针对噪声背景下精准提取合闸振动信号中的有效特征以及分类器参数

难以确定等问题，提出基于多算法融合模型的万能式断路器故障诊断方法。对多

元变分模态分解和核主