;目录;案例背景;关键实践1;通过在现有语音交互系统架构中，多节点耦合大模型能力建立缓存索引及动态反馈机制，解决大模型工程化精准输出不可控，响应时长慢等问题。在用户交互过程中，前端使用大语言模型对用户意图进行理解转换，对原始Query自动进行转换解析，解决无法对用户意图强理解强泛化的问题，在NLG部分使用大语言模型，解决知识面涵盖不充分，回复内容生硬的问题。;目录;关键实践2;利用洗护领域专业知识打造洗护垂域大模型，现有链路耦合大模型实现洗护体验升级。

实现洗护知识自学习，已有知识联动设备立刻响应，不会知识在线学习，总结提炼。

专业知识增加人工复核机制，保证学会知识有效 。;目