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摘要

随着海上风电行业的快速发展，其面临着风电场分布广泛、运维船只选址与

数量规划复杂、天气海况多变以及运维时间长等多重挑战。为此，本研究基于多

旅行商问题(MTSP)、Q-learning算法及智能优化算法，研究了海上风电场运维船队

调度与路径优化问题，主要研究内容如下：

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（）针对海上风电场与陆上基地间距离对运维成本的影响，分析了海上风电

运维活动需求，选用预防性维护作为主要运维策略，构建不同船舶组成的船队运

维框架，并对风场风机进行了可靠性建模，筛选出待