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摘要

地铁建设项目具有周期长、技术难、环境敏感等特点，导致安全事故频繁发生。

传统的风险管理多聚焦于单一因素，忽略了隐患之间的相互作用关系。尽管领域内

已存在海量数据，但数据结构存在差异性，信息难以直接利用，风险决策效能低。

因此，有必要整合地铁施工安全管理领域知识，挖掘事故隐患关联机理，快速获取

知识，支持安全管理决策。本研究提出基于知识图谱的事故隐患关联分析方法，探

讨地铁施工事故隐患关联机理，集成自然语言处理技术、深度学习等方法构建安全

管理知识库，帮助地铁施工管理人员制定隐患防控策略