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文件名称:聚类分析赋能需求侧灵活性资源:精准预测与多元应用的深度探索.docx
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总页数:47 页
更新时间:2025-12-29
总字数:约5.97万字
文档摘要

聚类分析赋能需求侧灵活性资源:精准预测与多元应用的深度探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在全球积极应对气候变化的大背景下,“双碳”目标的提出为我国能源转型和可持续发展指明了方向。电力行业作为碳排放的重点领域,其低碳转型至关重要。新型电力系统以高比例可再生能源接入为主要特征,成为实现“双碳”目标的关键支撑。然而,风电、光伏发电等可再生能源具有随机性、波动性和间歇性的特点,大规模并网给电力系统的安全稳定运行和供需平衡带来了巨大挑战。

为了应对这些挑战,挖掘和利用需求侧灵活性资源变得愈发重要。需求侧灵活性资源是指电力用户侧能够根据电力系统的需求,通过调整用电行为或