无线传感器网络中基于比值差稀疏的压缩感知技术深度剖析与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，无线传感器网络（WirelessSensorNetworks，WSN）作为一种能够实时监测、感知和采集网络分布区域内各种环境或监测对象信息的新兴技术，正逐渐渗透到人们生活和生产的各个领域，如环境监测、智能家居、工业自动化、军事侦察等。WSN由大量部署在监测区域内的传感器节点组成，这些节点通过无线通信方式相互协作，将采集到的数据传输给汇聚节点，进而实现对监测对象的全面感知和分析。

然而，随着WSN规模的不断扩大和应用场景的日益复杂，传统的数据处理和传输方式面临着诸