基本信息

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文档摘要

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数据流频繁项集挖掘技术：算法、优化与多元应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，数据以前所未有的速度和规模不断产生。从互联网的搜索记录、社交媒体的用户动态，到金融交易的实时数据、传感器网络收集的环境信息，各类数据如潮水般涌来，形成了源源不断的数据流。这些数据流蕴含着丰富的信息，对于各领域的决策制定、业务优化和创新发展具有不可估量的价值。

频繁项集挖掘作为数据挖掘领域的关键任务，旨在从数据集中找出那些频繁同时出现的物品集合。在传统的静态数据环境中，频繁项集挖掘已经取得了丰硕的成果，并广泛应用于市场营销、推荐系统、网络安全等多个领域。然而，随着数据流时代的到来，传统的频繁项集挖掘