基本信息
文件名称:初级数据科学家面试题及答案参考.docx
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总页数:9 页
更新时间:2025-12-29
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2026年初级数据科学家面试题及答案参考

一、选择题(共5题,每题2分,总分10分)

1.题目:在处理缺失值时,以下哪种方法最适用于连续型变量且能保留较多信息?

A.删除含有缺失值的样本

B.填充均值或中位数

C.使用模型预测缺失值

D.填充众数

答案:B

解析:填充均值或中位数适用于连续型变量,且计算简单、效率高。删除样本会导致数据量减少,模型预测缺失值可能引入偏差,填充众数不适用于连续型数据。

2.题目:某电商平台需要预测用户购买商品的概率,以下哪种模型最适合该场景?

A.线性回归

B.决策树

C.逻辑回归

D.K-近邻算