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仿真结果分析与评估

在故障注入仿真过程中，生成大量的仿真结果是不可避免的。这些结果不仅包括系统的正常行为，还包括在各种故障注入条件下的异常行为。对这些仿真结果进行有效的分析和评估，是确保系统可靠性的重要步骤。本节将详细介绍如何对仿真结果进行分析和评估，包括数据收集、结果可视化、统计分析和故障模式识别等方法。

数据收集

数据收集是仿真结果分析的基础。在故障注入仿真过程中，需要收集各种与系统行为相关的信息，以便后续分析。通常，这些数据包括但不限于以下几类：

系统状态数据：记录系统在仿真过程中的各个状态，如寄存器值、存储器内容、总线活动等。

故障注入数据：记录