基本信息

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文档摘要

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预训练语言模型与神经机器翻译技术

·绪论

·NLP前置技术解析

·循环神经网络

·序列到序列模型

·序列标注技术

·文本向量化表示

·机器翻译技术

目录

·CNN在NLP中的应用

·深度学习框架对比

·模型优化技术

·前沿研究方向

·实践案例分析

·学习资源推荐

目录

绪论

语言模型与概率建模

自然语言处理(NLP)的核心任务之一是通过概率模型对语言序列进行建模，预测下一个词或句子

的可能性，从而实现对语言的理解和生成。

序列建模与注意力机制

循环神经网络(RNN)和

Transformer等模型通过序列建模和注意力机制，解决了长距离依

赖