基本信息

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文档摘要

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基于多参量信息融合的刀具磨损状态识别及预测技术研究

一、研究背景

在现代制造业中，机械加工是至关重要的环节，而刀具作为机械加工过程中的关键工具，其磨损状态直接影响加工质量、生产效率和制造成本。随着制造业向高精度、高效率、智能化方向发展，对刀具磨损状态的准确识别及预测提出了更高的要求。

传统的刀具磨损检测方法，如人工目测法，不仅效率低下，而且受人为因素影响较大，准确性难以保证；离线检测法需要将刀具从机床上拆卸下来，中断了生产过程，降低了生产效率。因此，实现刀具磨损状态的在线、实时、准确识别及预测具有重要的现实意义。

多参量信息融合技术能够综合利用来自不同传感器的信息，如切削力、振动、声发射、温度