布局与布线仿真：布线优化_（19）.未来趋势与新技术.docx

基本信息

文件名称：布局与布线仿真：布线优化_（19）.未来趋势与新技术.docx

文件大小：26.1 KB

总页数：14 页

更新时间：2025-12-29

总字数：约1.01万字

文档摘要

PAGE1

未来趋势与新技术

在布局与布线仿真的领域，随着集成电路设计的复杂度不断提升，传统的布线优化方法已经难以满足日益增长的需求。本节将探讨未来的发展趋势和新技术，这些技术有望在未来几年内显著改善布线优化的效果和效率。

1.人工智能与机器学习

1.1机器学习在布线优化中的应用

机器学习（MachineLearning,ML）在布线优化中的应用已经成为一个研究热点。通过训练大量的布线数据，机器学习模型可以预测最佳的布线路径，从而减少仿真时间并提高布线质量。