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文件名称:基于机器学习与阈值理论的自密实混凝土工作性能预测方法.pdf
文件大小:5.3 MB
总页数:110 页
更新时间:2025-12-29
总字数:约19.7万字
文档摘要
摘要
精确预测自密实混凝土(SCC)的工作性能对于高效生产、施工可操作性以及
长期结构耐久性至关重要。SCC的工作性能主要由流动性和粘性表征,通常以坍
落扩展度(SF)和V漏斗时间(VF)作为衡量指标。然而,由于SCC的组分复
杂,各组分与工作性能之间存在高度非线性的耦合关系,使得传统的配合比设计
方法计算繁琐、依赖经验,并且难以精准预测SCC的工作性能。此外,目前尚缺
乏一种能够同时考虑净浆材料特性与工作性能的高效预测方法。因此,本研究提
出