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近年来，“美食+旅游”深度融合，餐饮在旅游消费结构中的比重稳步上升。

然而，由于餐饮店铺鱼龙混杂、网络用户生成信息爆发性增长、第三方平台推荐机

制较单一等原因，游客无法在短时间内选择满足自身个性化需求的餐饮店铺。深度

学习模型具有良好的特征取能力，模糊统计理论能处理计算信息中的模糊性问

题。因此，本文将情感分析技术与模糊统计理论相结合，出一种多属性决策方法，

旨在解决备选店铺的排序问题。主要研究内容如