基本信息

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文档摘要

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基于深度学习的彩色眼底图像视盘自动检测方法探索与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着社会的发展和人们生活方式的改变，眼科疾病的发病率呈上升趋势，严重威胁着人类的视觉健康。常见的眼科疾病如糖尿病视网膜病变、青光眼、高血压视网膜病变等，若不能及时准确地诊断和治疗，可能导致不可逆的视力损伤甚至失明。眼底图像作为反映眼部健康状况的重要依据，能够直观地展示视网膜、视神经盘（视盘）等眼部结构的形态和病变情况，为眼科疾病的诊断提供了关键信息。其中，视盘是视网膜上视觉神经纤维汇集穿出眼球的部位，是视觉神经的始端，其形状、大小、颜色、面积和生理杯深度等参数，是衡量眼底健康状况和诊断多种眼科疾病的重要指标