基于最大最小距离聚类算法优化多重心法的选址策略创新研究

一、引言

1.1研究背景

选址问题作为众多领域决策过程中的关键环节，一直以来都受到广泛关注。在物流与供应链领域，配送中心、仓库的选址直接决定了运输成本、配送效率以及服务质量。一个布局合理的物流中心，能够显著降低运输里程，减少货物在途时间，进而提升整个供应链的竞争力。例如，亚马逊通过优化仓库选址，实现了快速配送服务，极大提升了用户体验，增强了市场竞争力。在商业领域，店铺选址关乎客流量、销售额以及长期的经营效益。以星巴克为例，其在全球范围内的门店选址，充分考虑了人流量、周边消费水平等因素，为品牌的成功奠定了基础。在公共设施领域，医院、学校