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文档摘要

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医疗领域命名实体识别：技术、挑战与应用突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，医疗领域积累了海量的文本数据，如电子病历、医学文献、临床研究报告等。这些数据蕴含着丰富的医学知识和宝贵的临床经验，然而，它们大多以非结构化文本的形式存在，难以被计算机直接理解和有效利用。命名实体识别作为自然语言处理领域的关键技术，旨在从文本中识别出具有特定意义的实体，并确定其类别，在通用领域，主要识别诸如人名、地名、机构名等实体，而在医疗领域，所涉及的实体类型更为专业和复杂，涵盖疾病名称、药物名称、症状表现、身体部位、检查检验项目等。

医疗领域命名实体识别在医疗信息化进程中发挥着基础性的关