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文件名称：深度神经网络模型压缩中的梯度传播优化技术.pdf
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总页数：12 页
更新时间：2025-12-31
总字数：约1.48万字
文档摘要
深度神经网络模型压缩中的梯度传播优化技术1
深度神经网络模型压缩中的梯度传播优化技术
1.深度神经网络模型压缩概述
1.1模型压缩的必要性
深度神经网络（DNN）在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著的性能突
破，但其庞大的模型规模和计算需求限制了在资源受限设备上的应用。例如，一个典型
的深度卷积神经网络模型可能包含数亿个参数，需要数十GB的存储空间和强大的计
算能力来运行，这使得在移动设