基本信息
文件名称：基于结构差异度分析的图神经网络泛化能力模型与底层协议优化.pdf
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总页数：13 页
更新时间：2025-12-31
总字数：约1.49万字
文档摘要
基于结构差异度分析的图神经网络泛化能力模型与底层协议优化1
基于结构差异度分析的图神经网络泛化能力模型与底层协议
优化
1.图神经网络基础
1.1图神经网络定义与架构
图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNNs）是一种专门用于处理图结构数据的
深度学习模型。它通过聚合节点的邻域信息来更新节点的特征表示，从而能够有效地
捕捉图中的