基本信息
文件名称:联邦学习参与者数据贡献度计算的智能合约式量化评价方法研究.pdf
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总页数:15 页
更新时间:2025-12-31
总字数:约1.63万字
文档摘要
联邦学习参与者数据贡献度计算的智能合约式量化评价方法研究1
联邦学习参与者数据贡献度计算的智能合约式量化评价方法
研究
1.研究背景与意义
1.1联邦学习发展现状
联邦学习作为一种分布式机器学习范式,近年来发展迅猛。据IDC报告,2024年
全球联邦学习市场规模已达到50亿美元,预计到2030年将增长至300亿美元,年复
合增长率高