基本信息
文件名称：基于多智能体强化学习的虚拟电厂购售电博弈策略.docx
文件大小：3.87 MB
总页数：87 页
更新时间：2025-12-31
总字数：约1.45万字
文档摘要
基于多智能体强化学习的虚拟电厂购售电博弈策略
本章深入探讨强化学习在虚拟电厂运营中的创新应用?系统构建了基于多智能体强化学习算法的博弈框架?为解决电力市场多主体竞争问题提供了理论基础和实践路径。
研究背景与核心内容
01
02
03
强化学习原理阐述
DDPG算法方法
MADDPG博弈模型
介绍马尔可夫决策过程、贝尔曼方程等理论基
基于确定性策略梯度的深度强化学习方法?采用
多智能体深度确定性策略梯度算法?实现中心化
础?为后续算法构建奠定数学框架2涵盖智能体
Actor-Critic架构实现连续动作空间的优化决
训练、去中心化执行?解决多主体博弈环境的非
与环境交互机制