基本信息

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文档摘要

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深度学习驱动下的多特征融合表情识别技术探究

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，人机交互的重要性日益凸显，其广泛应用于智能家居、智能客服、虚拟现实等诸多领域。表情作为人类情感交流的重要方式之一，能够直观地传达内心的情绪状态。在人机交互系统中引入表情识别技术，能够使机器更好地理解人类的情感和意图，从而实现更加智能、自然和个性化的交互。例如，在智能客服场景中，通过表情识别技术，系统能够感知用户的情绪状态，如愤怒、满意等，进而提供更加贴心和有效的服务；在虚拟现实游戏中，玩家的表情能够实时反馈给游戏角色，增强游戏的沉浸感和互动性。

传统的表情识别方法主要依赖于手工设计的特征提取方法和传统的机