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文件名称:结合图像特征与时序动态的股票价格预测模型--CNN与LSTM模型的整合应用.pdf
文件大小:2.12 MB
总页数:59 页
更新时间:2025-12-31
总字数:约7.13万字
文档摘要

摘要

摘要

在全球金融市场不断发展与演变的当下,其复杂性呈现出指数级增长的

态势,各类金融数据也以惊人的速度实现指数级扩张。准确地预测股票价格,

不仅能够为投资者提供关键的决策依据,助力其在复杂多变的市场中实现资

产的保值增值,还对金融市场的稳定运行以及资源的合理配置有着深远影响。

本研究基于此背景,致力于构建一种极具创新性的股票价格预测模型,通过

有机融合