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文件名称:基于水陆两用机器人和深度学习的管道缺陷检测方法研究.pdf
文件大小:4.17 MB
总页数:78 页
更新时间:2025-12-31
总字数:约11.81万字
文档摘要

摘要

随着工业的发展,管道在油气运输、给排水等领域发挥着至关重要的作用。

然而,由于管道长期处于复杂的环境中,容易出现各种缺陷,如裂缝、露筋、堵

塞、变形、沉降等。这些缺陷如果不能及时被检测和修复,可能会导致管道泄漏、

爆炸等严重事故,对环境和人类生命财产安全造成巨大威胁。传统的管道缺陷检

测方法主要有人工检测、基于传感器的检测等,人工检测效率低、成本高,且存

在一定的安全风险;基于传感器的检测方法虽然能够实现一定程度的自动化检测,

但大多只能检测特定类型的缺陷,且检测精度和可靠性有限。本研究从工程