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文件名称：自动拆分算法结合动态阈值调整的采样偏差校正机制研究.pdf
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总页数：13 页
更新时间：2025-12-31
总字数：约1.3万字
文档摘要
自动拆分算法结合动态阈值调整的采样偏差校正机制研究1
自动拆分算法结合动态阈值调整的采样偏差校正机制研究
1.研究背景与意义
1.1采样偏差问题概述
采样偏差是数据科学和机器学习领域中一个常见且重要的问题。在实际的数据收
集过程中，由于各种原因，如样本选择的不均衡、数据采集的局限性等，所得到的样本
往往不能完全代表总体。例如，在医学研究中，某些疾病的患者可能因为就诊的便利性
而被过度采样，导致样本中该疾病的发