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AI发展挑战与发展路径

2025/12

AI顶流专家如何看待AI发展？世界模型？空间智能？（2025年11月）

前MetaAI科学家田渊栋深度专访总结（华人AI力量）

[1]已预感到自己在meta的困境，在没有被裁员前就已经拿到其他公司offer了

[2]Scalinglaw悲观：一开始训练很快，但后期优质数据不够，需要指数级的数据用于训练才能得到好结果，如果这样需要地球上的所有数据、电力都将被用来训练才能得到一些进步（只是表达训练效率很低）。

[3]思维链会对scalinglaw产生很大的影响，让以前十分之一的样本就能获得更好的效果。

[4]大模型是有意思的路线，