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文档摘要

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基于泛函极值的图像分割算法：原理、改进与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。从医学诊断中的X光、CT图像，到自动驾驶中的视觉感知，再到卫星遥感图像分析，图像所蕴含的丰富信息对于人们的决策和理解世界至关重要。然而，原始图像往往包含大量的冗余信息和复杂的背景，直接对其进行分析和处理难度较大。因此，图像分割作为图像处理和计算机视觉领域的关键技术，应运而生。

图像分割的核心任务是将图像中的不同物体或区域进行划分，使得每个区域内的特征具有一致性，而不同区域之间的特征存在明显差异。通过图像分割，可以将复杂的图像简化为若干个有意义的子区