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基于深度学习的新生儿脑电图异常自动检测技术进展

目录

TOC\o1-3\h\z\u一、新生儿脑电图异常检测行业现状 4

1、临床需求与应用背景 4

新生儿神经系统疾病高发与早期诊断需求迫切 4

传统脑电图分析依赖人工判读导致效率低下 5

2、技术发展历程与当前阶段 6

从传统信号处理到机器学习方法的演进 6

深度学习在新生儿脑电分析中的初步应用与突破 8

二、技术发展与核心算法进展 10

1、主流深度学习模型应用 10

卷积神经网络（CNN）在空间特征提取中的优化 10

2、多模态融合与自监督学习创新 10

结合E