基本信息

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文档摘要

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基于深度学习的信息抽取：模型构建、应用实践与优化探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，信息以前所未有的速度和规模不断涌现。据国际数据公司（IDC）预测，全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。这些数据涵盖了新闻资讯、社交媒体、学术文献、企业报告、医疗记录等各个领域，呈现出海量、多样、高速的特点。在如此庞大的数据海洋中，如何快速、准确地获取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。信息抽取技术应运而生，它旨在从非结构化或半结构化的数据中提取出结构化的信息，将无序的数据转化为有序、可利用的知识，从而为后续的数据分析、决策支持等提供