探索min-s-norm模糊关系方程下线性目标优化问题的求解策略与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在大数据时代，数据量呈爆炸式增长，大数据分析已成为推动各领域发展的关键力量。线性优化问题作为大数据分析中常见且重要的一类问题，广泛应用于工业生产、资源分配、经济决策等诸多领域。例如，在生产计划安排中，企业需要在有限的资源和生产能力约束下，通过线性优化确定最优的产品生产组合，以实现利润最大化；在资源分配场景里，需合理分配有限的人力、物力和财力资源，满足不同项目或任务的需求，使整体效益达到最优。线性优化问题旨在一组线性约束条件下，寻求线性目标函数的最优解，其具有目标函数和约束条件均为线