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摘要

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叶菜类作物的病虫害不仅对农作物的生长造成严重影响，还可能对食品安全

与农民收入构成威胁。传统的病虫害检测方法通常依赖人工巡查或传统视觉检测

技术，但这些方法在实际应用中往往面临精度低、漏检和误检等问题。为了提高

病虫害检测的精度和效率，学者们提出了多种基于图像识别与深度学习的检测方

法。然而，叶菜病虫害检测依然面临诸如遮挡、光照变化和样本不均衡等复杂问

题，现有方法在检测精度与实时性方面仍具有进一步优化的潜力