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当前，行人购物模式的转变推动老旧步行街向体验式消费与社交空间载体转

型。传统研究依赖主观经验定性分析，存在样本量不足、精度低等局限，难以提供

量化设计策略。计算机仿真技术的成熟为街道研究提供新方法，可模拟商业空间中

人群行为特征及分布规律，解析空间环境与行人行为的关联机制。

针对现代商业步行街因消费需求演变面临人流分布不均、局部活力不足等问

题，本文以北京三里屯太古里南区为例，通过多源数据量化分析其活