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2026年阿里巴集团大数据分析总监面试题及解析

一、统计学与机器学习基础（共5题，每题8分，共40分）

1.题目：假设你正在处理一个电商平台用户行为数据集，其中包含用户的购买频率、浏览时长、购买金额等特征。请设计一个分类模型，预测用户是否会成为“高价值用户”。请简述你选择模型的原因，并说明如何评估模型的性能。

2.题目：在A/B测试中，你发现实验组和对照组的转化率差异显著。请解释可能的原因，并提出至少三种方法来验证结果的可靠性。

3.题目：给定一个时间序列数据集，其中包含每日的网站访问量。请描述如何检测并处理异常值，并解释选择该方法的理由。