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文档摘要

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基于神经网络的人脸识别研究

一、引言

在信息化时代，身份认证的需求日益增长，人脸识别凭借其非接触性、便捷性等优势，成为了身份认证的重要手段。它广泛应用于安防监控、门禁系统、移动支付等众多领域，极大地便利了人们的生活和工作。

然而，复杂环境下的人脸识别仍面临诸多挑战，如光照变化会导致人脸图像的亮度和对比度发生较大改变，不同的姿态（如侧脸、低头、抬头等）会使人脸特征呈现出较大差异，还有遮挡问题（如口罩、眼镜等遮挡物）以及人脸的老化等，这些因素都严重影响着人脸识别的准确率。

而神经网络以其强大的学习和特征提取能力，为解决这些难题提供了有效途径。它能够从大量的人脸数据中学习到深层次的、具有判别性的特征