基本信息

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文档摘要

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多视角分层超网络模型：解锁高维数据分类的新钥匙

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的今天，数据正以前所未有的速度增长，数据维度也不断攀升。高维数据广泛存在于生物医学、金融、图像识别、社交网络等众多领域。在生物医学领域，基因表达数据维度可高达数千甚至数万，通过对这些高维数据的分析，有助于深入理解疾病的发病机制、寻找潜在的治疗靶点以及实现精准医疗；金融领域中，股票市场的分析涉及大量的金融指标和市场因素，高维数据能够更全面地反映市场状况，对风险评估和投资决策起着关键作用；图像识别中，高分辨率图像包含丰富的像素信息，形成高维数据，利用这些数据可以实现更准确的图像分类、目标检测和人脸