基本信息
文件名称:2026年阿里巴达摩院AI技术面试题解析.docx
文件大小:42.36 KB
总页数:14 页
更新时间:2026-01-02
总字数:约4.51千字
文档摘要
第PAGE页共NUMPAGES页
2026年阿里巴达摩院AI技术面试题解析
一、机器学习与深度学习基础(5题,每题10分,共50分)
1.题目:
假设你正在处理一个电商平台的用户行为数据,需要预测用户是否会购买某个商品。请简述逻辑回归与支持向量机(SVM)在建模过程中的主要区别,并说明在什么情况下你会优先选择其中一种模型。
答案:
逻辑回归与支持向量机(SVM)在建模过程中的主要区别如下:
-逻辑回归:基于最大似然估计,输出为概率值,适用于线性可分或近线性可分的数据,计算效率高,但容易过拟合。适用于二分类问题。
-支持向量机:通过寻找最优超平面将数据分类,可以处理非线性问题