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文件名称：图像处理仿真：图像增强技术_（20）.实验与实践课程.docx
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更新时间：2026-01-02
总字数：约1.28万字
文档摘要
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实验与实践课程
在图像处理仿真领域，图像增强技术是提升图像质量、改善图像视觉效果的关键步骤。通过本节课程，我们将深入探讨几种常见的图像增强技术，并通过实际操作来加深理解。我们将使用Python编程语言和OpenCV库来实现这些技术。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能，适合进行图像增强实验。
1.基于直方图的图像增强
1.1直方图均衡化
直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，通过调整图像的灰度分布，使得图像的对比度得到提升。直方图均衡化的原理是将图像的灰度直方图重新分布，使得每个灰度级的像素数目尽量相等，从而扩大图像的灰度范