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文件名称：图像处理仿真：图像增强技术_（17）.边缘检测与增强.docx
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总页数：14 页
更新时间：2026-01-02
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文档摘要
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边缘检测与增强
1.边缘检测的基本概念
边缘检测是图像处理中的一项基本任务，用于检测图像中亮度或颜色发生显著变化的区域，这些区域通常对应于物体的边界或纹理的变化。边缘检测在许多应用中都有重要作用，例如图像分割、目标识别、图像压缩等。边缘检测的基本原理是通过计算图像的梯度来识别边缘，梯度的大小反映了图像像素值的变化率，梯度的方向则指示了变化的方向。
1.1梯度算子
梯度算子是最基本的边缘检测方法之一。常用的梯度算子包括Sobel算子、Prewitt算子和Roberts算子。这些算子通过卷积操作来计算图像在水平和垂直方向上的梯度。
1.1.1Sobel