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文件名称：图像处理仿真：图像增强技术_（16）.多尺度图像增强.docx
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更新时间：2026-01-02
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文档摘要
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多尺度图像增强
多尺度图像增强是一种在多个尺度上对图像进行处理的技术，目的是在不同尺度上提取和增强图像的特征，以提高图像的整体质量。这种技术在处理复杂图像时尤为有效，因为它可以同时处理图像的局部和全局特征。多尺度图像增强通常包括以下几个步骤：尺度变换、尺度空间构建、特征提取和增强、尺度融合等。
1.尺度变换
尺度变换是多尺度图像增强的基础步骤，它通过改变图像的分辨率来生成不同尺度的图像。常见的尺度变换方法有高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。
高斯金字塔
高斯金字塔是一种通过高斯滤波和下采样来生成不同尺度图像的方法。具体步骤如下：
高斯滤波：使用高斯滤波器对图