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文件名称：图像处理仿真：图像增强技术_（12）.颜色增强.docx
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总页数：15 页
更新时间：2026-01-02
总字数：约1.11万字
文档摘要
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颜色增强
颜色增强是图像处理仿真中的一项重要技术，旨在改善图像的视觉效果，使其更符合人类的视觉感知。颜色增强技术通过调整图像的色彩属性，如对比度、亮度、饱和度等，来提高图像的清晰度和可辨识度。本节将详细介绍几种常见的颜色增强方法，包括直方图均衡化、伽马校正、颜色空间转换等，并提供具体的代码示例。
直方图均衡化
直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，通过重新分配图像的像素值，使得图像的直方图变得平坦，从而提高图像的对比度。这种方法特别适用于图像对比度较低的情况。
原理
直方图均衡化的原理是将图像的直方图重新分布，使得每个灰度级的像素数尽可能均匀。具体步骤如