基本信息
文件名称：图像处理仿真：图像增强技术_（11）.对比度增强.docx
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总页数：16 页
更新时间：2026-01-02
总字数：约1.18万字
文档摘要
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对比度增强
对比度增强是图像处理中一种常见的技术，用于改善图像的视觉效果。通过调整图像的亮度和对比度，可以使图像中的细节更加突出，从而提高图像的质量。对比度增强的方法有很多，包括线性对比度增强、非线性对比度增强、直方图均衡化等。
线性对比度增强
线性对比度增强是一种简单而有效的方法，通过线性变换来调整图像的亮度和对比度。其基本原理是将图像的灰度值从一个范围映射到另一个范围，从而改变图像的整体对比度。线性对比度增强可以用以下公式表示：
g
其中，fx,y是原始图像的灰度值，gx,y是增强后的灰度值，a
Python代码示例
以下是一个使用OpenC